인공지능에 관심은 있지만 막상 어떻게 시작해야 할지도 잘 모르겠나요?

배우는 데 수학적인 지식이 많이 필요할까 봐 망설이셨나요?

실제로 인공지능 중에서도 머신러닝(Machine Learning)은 오래된 역사만큼이나 수많은 알고리즘이 있어 학습하는 데 많은 시간이 소요됩니다.

물론 오늘날 딥러닝(Deep Learning)의 등장과 함께 많은 전통적 머신러닝 모델들이 효용성을 잃기는 했지만,

그 가운데서도 여전히 중요한 역할을 담당하고 있는 머신러닝 모델들이 있습니다.

이 강의는 인공지능을 어떻게 시작해야 할지 어려워하는 학생, 개발자, 기업 관리자를 위해 만들어졌습니다. 

오늘날에도 유효한 전통적 머신러닝 모델들을 소개하고, 텐서플로(Tensorflow)와 케라스(Keras)를 이용한

딥러닝 모델 작성의 기초를 습득할 수 있도록 내용을 구성했습니다.

이론은 최소화하고, 실습 위주의 커리큘럼을 통해 인공지능 모델 구현이 어렵지 않다는 사실을 더 많은 분들과 함께 나누고자 합니다.

함께 도전해볼까요?